Introduction à l'IA Générative
L'intelligence artificielle générative représente une technologie révolutionnaire capable de créer des contenus variés tels que du texte, des images, de la musique ou même des vidéos. Elle repose sur des modèles avancés capables d'apprendre et de reproduire des motifs ou des structures observées dans de grandes quantités de données.

Objectifs de la Formation
1. Comprendre les bases de l'IA :
- Différence entre intelligence artificielle, apprentissage automatique (machine learning) et apprentissage profond (deep learning).
- Introduction aux réseaux neuronaux, avec un focus sur les modèles génératifs comme les GANs (Generative Adversarial Networks) et les transformateurs (ex. GPT).

2. Maîtriser les Outils et Algorithmes de l'IA Générative :
- Fonctionnement des GANs et des transformateurs.
- Introduction aux outils couramment utilisés : TensorFlow, PyTorch, etc.

3. Créer du Contenu avec l'IA :
- Générer des images réalistes ou abstraites.
- Produire des textes ou des scénarios cohérents et naturels.
- Applications spécifiques comme la génération musicale ou vidéo.

4. Explorer les Applications Pratiques :
- Usage en design graphique, marketing, création de jeux vidéo ou encore développement artistique.
- Personnalisation de contenu pour des expériences utilisateurs enrichies.

5. Réfléchir aux Enjeux Éthiques et Sociétaux :
- Impact sur la créativité humaine.
- Problèmes liés aux biais des données et au plagiat.
- Développement responsable et gestion des risques liés aux abus.



Compétences Clés à Acquérir
- Capacité à comprendre les modèles génératifs et à les entraîner.
- Aptitude à exploiter les outils de génération de contenu.
- Sensibilité aux considérations éthiques pour un usage responsable.